调整跳出率并不完美

latix60748@egvo

我们将其设置为 30 秒，我们认为这段时间足以让用户决定他们是否在正确的位置以及是否要离开该网站（跳出）。

切换到调整后的跳出率意味着您将在 Google Analytics 中看到更少的跳出者，同时提高其他指标（例如平均会话时长）的准确性，但不会以任何其他方式影响跟踪。

但其更好的数据和易于实施是朝着正确方向迈出的一大步，我坚信每个网站都应该使用它。这有助于回答我们一直希望跳出率能够回答的问题：“人们真的在阅读我的内容吗？”

我坚信每个网站都应该使用可调整的跳出率。请在下面的评论中告诉我你的想法。
此 YouMoz 条目是由我们的一位社区成员提交的。作者的观点 twitter 数据库 完全是他自己的（除了意外出现的催眠）并且可能不反映 Moz 的观点。

当我们查看 Moz 自己的 Whiteboard Friday 的 Google Analytics 时，我们可以看到他们的跳出率通常超过 80%。虽然我不能确定（跳出率作为一个指标存在不确定性），但我愿意打赌，超过 20% 的 Whiteboard Friday 页面访问者会对 Rand 所说的内容感兴趣并参与其中。

这是一个很好的例子，说明如何应用调整后的跳出率来更准确地表示用户对您的内容的反应。

数字营销的奇妙之处在于营销人员能够做出数据驱动的决策，并利用他们所学到的知识来指导他们的战略。调整后的跳出率比普通的典型跳出率给我们提供了更有价值的数据。

这给我们提供了更准确的网站用户行为的描述。

实施调整跳出率非常简单，即使您不熟悉代码，也只需要对您网站上的 Google Analytics 代码进行一行更改即可。下面的代码片段只是标准的 Google Analytics 标签（确保在“UA-XXXXXXX-1”的位置添加您的跟踪 ID），并带有一行额外的代码（以“setTimeout”开头并标有代码中“额外行”注释的行）。只需将此附加行添加到您现有的标签中即可设置可调整的跳出率。


对于您的开发人员来说，这是一项非常简单的任务。只需用上面的代码片段替换旧的代码片段（这样您就不必担心由于代码错误导致您的跟踪离线）。

在上面的代码中，时间设置为 15 秒，但可以根据您认为用户何时“参与”进行更改（“15_seconds”和 15000）。这个“15_seconds”为您的事件命名，而括号内的最后一部分设置时间间隔，必须以毫秒为单位输入（例如 30 秒是 30000，60 秒是 60000，等等）。